AI 时代，品牌在机器眼里长什么样，直接决定了它会怎么被推荐。这份白皮书给出一份可自检的清单：
一、基础层：官网是否启用 HTTPS、是否有完整 sitemap 与 robots、是否部署结构化数据（Organization / Service / FAQ Schema）。 二、内容层：核心业务是否有系统化的百科式介绍，观点是否有数据与出处支撑，是否定期更新。 三、信源层：是否在行业问答、评测、媒体报道中拥有可被引用的权威信源，是否有 llms.txt 等面向 AI 的说明文件。 四、监测层：是否定期在主流 AI 引擎检索品牌词与品类词，追踪引用率与推荐位变化。
每个层级的缺失项，都是一次“本可以被 AI 推荐却错过”的流量。对照清单逐项补齐，品牌就能从“搜得到”走向“被引用”。
